基于数据挖掘技术的高校学生学业预警分析

• 作者: 周庆 肖逸枫
• 来源期刊: 中国教育技术装备
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 成绩预测 学业预警 教学管理 学籍信息
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: G645
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-489X.2018.06.036

摘要

以某高校计算机学院2012级293名学生前三学期的学籍信息和历史成绩信息作为研究对象,采用多种数据挖掘方法,旨在对高风险学生成绩情况和留级风险进行预测分析.研究表明,通过学生前三学期的历史成绩和学籍信息,可以有效地预测学生在第四学期结束后是否留级,准确率达到87.5％.将这一数据挖掘方法运用到学生日常管理中,可以利用大数据处理技术整合学生数据,进行客观、科学的分析和决策,起到学业监测和预警的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周庆	重庆大学计算机学院	51	272	8.0	12.0
2	肖逸枫	重庆大学计算机学院	3	8	2.0	2.0