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摘要:
针对传统算法融合图像质量差、清晰度低、损失图像包含信息的弊端,提出一种新的云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法,介绍了尺度空间理论.通过具有平移不变性特征的提升静态小波变换算法对云计算环境下大数据视频图像进行尺度空间融合,对待融合图像进行提升小波变换分解处理,获取不同尺度空间下的低频子带系数与高频子带系数.针对低频子带系数与高频子带系数给出各自的融合方案,获取融合图像的提升静态小波变换系数.通过提升静态小波逆变换获取最终的融合图像.从主观和客观两个方面对所提算法的融合效果进行测试.结果表明,所提算法主观融合效果好,通过客观评价指标对融合图像进行评价,发现所提算法得到的融合图像清晰度、质量佳,不会损失图像包含信息.
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文献信息
篇名 云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 云计算环境 大数据 视频图像 尺度空间 融合
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 243-248
页数 6页 分类号 TP391
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金 11 6 1.0 1.0
3 李妍 3 5 1.0 2.0
6 黄海 1 0 0.0 0.0
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