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摘要:
随着人工智能的发展,深度学习的技术也发展迅速.目前,深度学习在搜索领域和信息预测领域都得到很好的应用.对于学生学习平台而言,也是需要搜索和预测的功能,因此,我们希望结合深度学习应用,设计一个智能化的学习平台.本文主要从深度学习的应用和模型算法两个方面,分析学习平台智能化设计的可能性,并提出设计思路.
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卷积神经网络
垃圾分类
图像识别
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于深度学习的智能学习平台的分析和设计
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 深度学习 搜索 预测 智能学习平台
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信息·技术
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP181
字数 3496字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林碧芬 5 4 1.0 2.0
传播情况
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
搜索
预测
智能学习平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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