基于Canny算法的列车轴承内圈外表面缺陷检测

• 作者: 王涛 石炜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 目标标记 边缘检测 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TH16|TH133.33
• 字数: 1706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.05.65

摘要

目前轴承表面缺陷检测操作的不足之处是速度慢、精确度低、人工成本高,本文提出一种基于机器视觉轴承内圈外表面缺陷识别方法.首先获取高质量的彩色图像并将其转换为灰度图,然后对输入图像进行预处理,采用直方图分割法求出最佳阈值对图像进行二值化处理,最后利用目标标记与边缘检测算法对图像信号进行缺陷识别与分析.实验结果表明,该方法实现计算机对缺陷图像的理解和自动识别,能够正确检测表面缺陷几何特征,并具有一定的适用性.此方法可以克服人工检测方法的许多不足,提高检测精度和速度,为后期的缺陷识别提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	内蒙古科技大学机械工程学院	10	26	4.0	4.0
2	石炜	内蒙古科技大学机械工程学院	25	70	4.0	7.0