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摘要:
为对列车轴承状态的实时监测和缺陷的快速诊断,提出了一种基于时频域特征分析的检测方法.该方法结合时域特征分析和基于小波变换的共振解调法,建立包括传感器数据采集模块、异音诊断模块、数据存储和输出模块的列车轴承缺陷实时检测系统.利用该系统分别对正常轴承、内圈缺陷轴承以及滚子缺陷轴承进行了现场测试.结果表明:时域特征分析可初步诊断出轴承是否存在缺陷;基于小波变换的共振解调方法提取列车轴承其内圈缺陷频率为35 Hz,滚子缺陷频率为23 Hz,验证了该实时检测系统的稳定性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于时频域特征分析的列车轴承缺陷实时检测
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 列车轴承 缺陷 实时检测 时频域特征
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1182-1187
页数 6页 分类号 TH133.33
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 永远 西南交通大学材料科学与工程学院 4 15 3.0 3.0
2 黄小霞 西南交通大学材料科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
3 唐媛恬 西南交通大学材料科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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缺陷
实时检测
时频域特征
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
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51589
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