基于知识图谱的人员关系预测方法研究

• 作者: 于晓昀 朱振华 李超
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 公安业务 海量数据 关系预测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对大量数据表到知识图谱转化时,仅展示有直接关系的数据,无法挖掘关联有间接关系的数据的问题进行研究,基于公安业务场景,阐述了知识图谱搭建的流程,并以知识图谱关系预测的原理为基础,构建了符合公安行业的知识图谱关系信息资源模型,以规则预测＋算法预测相结合的方式,提出了关系预测的技术路线,在海量数据中,实现实体的显性关系和隐性关系的深度挖掘和关系拓展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超		21	58	5.0	7.0
2	朱振华		15	12	2.0	3.0
3	于晓昀		6	1	1.0	1.0