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摘要:
该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止进化后期陷入局部最优。将改进的算法应用于约束优化问题的求解,仿真证明了算法的有效性。
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的改进的灰狼优化算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 灰狼算法 收敛因子 变异
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-257
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云连 湖南人文科技学院信息学院 30 87 4.0 9.0
2 李强 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰狼算法
收敛因子
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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