基于S变换和共空间模式的运动想象脑电特征提取

• 作者: 张学军 张文亮 林彬 黄婉露
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电波 运动想象 S变换 共空间模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 6217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.23.003

摘要

针对共空间模式算法运用于运动想象脑电信号特征提取分类正确率低、计算实时性差等问题,提出运用S变换结合共空间模式算法对脑电信号进行特征提取方法.经过S变换后的信号具有更加明显的时、频、相特征,再运用共空间模式算法提取特定任务信号成分的特征,最后用支持向量机进行分类.实验结果表明:在S变换采样数较多的情况下,平均正确率达到92.8％,大大超过单纯使用共空间模式算法的正确率.如果降低S变换的采样率,系统实时性得到大幅提升,平均运行时间仅为0.85 s,平均分类正确率可达89.8％,比仅运用共空间模式算法的运行时间缩短30.9％.可见,不仅可提高运动想象脑电信号的分类正确率,还可以提高分类的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学军	南京邮电大学电子与光学工程学院	58	778	13.0	26.0
5	黄婉露	南京邮电大学电子与光学工程学院	5	20	2.0	4.0
6	张文亮	南京邮电大学电子与光学工程学院	1	2	1.0	1.0
7	林彬	南京邮电大学电子与光学工程学院	1	2	1.0	1.0