基于网页文本的数据处理类岗位需求分析

• 作者: 张小华 邱梁泉 陈伟龙
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据处理岗 网页文本爬虫 Kruskal-Wallis检验
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 发现·综合
• 页码范围: 219-220
• 页数: 2页
• 分类号: F713.36-4|C964..2
• 字数: 1992字
• 语种: 中文

摘要

大数据背景下,数据处理类岗位需求激增,本文通过网页爬虫获取拉勾网一年的网页数据,分析数据处理类岗位的行业分布和地域分布.将数据处理类岗位分位三类:数据分析师、数据工程师、数据科学家.从薪资水平、岗位职责和要求、就业技能三个方面分析三类岗位的差异,选取公司规模、融资阶段、经验和学历要求四个指标,使用Kruskal-Wallis检验分析不同岗位的薪资影响因素,为数据人才就业和职业发提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小华		6	11	2.0	3.0
2	陈伟龙		2	3	1.0	1.0
3	邱梁泉		1	1	1.0	1.0