基于机器视觉的零件缺陷检测算法

• 作者: 吴强 崔跃利 张耀
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 零件缺陷 缺陷检测 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2018,（26）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: TH161+.1
• 字数: 1586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2018.26.039

摘要

提出一种新的基于机器视觉的零件表面的缺陷检测算法.根据零件缺陷特点,系统采用二值化、中值滤波、形态学处理等方法对获取的图像进行处理.搭建了包括图像处理模块、上位机、图像采集部分的零件表面的缺陷检测平台.实验仿真结果显示,该算法能够准确识别零件表面缺陷,并具有较高识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀	台州学院物理与电子工程学院	3	3	1.0	1.0
2	崔跃利	台州学院物理与电子工程学院	4	11	2.0	3.0
3	吴强	台州学院物理与电子工程学院	1	3	1.0	1.0