基于改进花朵授粉算法的智能系统

• 作者: 杨孝敬 焦清局 王乙婷
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然启发算法 克隆选择算法 花朵授粉算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 72-83
• 页数: 12页
• 分类号: TP301.9
• 字数: 5727字
• 语种: 中文

摘要

智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题.问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同.在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策.元启发式算法可以用作寻找最优解的一种工具.因此,改进元启发式技术和现有算法是必要的.介绍了一种改进的花朵授粉算法(FPA).将标准的FPA与克隆选择算法(CSA)结合,应用到23个优化基准函数上;并对其进行测试.将改进算法与五种著名的优化算法(模拟退火、遗传算法、花授粉算法、蝙蝠算法和萤火虫算法)进行比较.实验结果表明,相比标准FPA和其他四种方法,改进花朵授粉算法能够找到更精确的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦清局	安阳师范学院计算机与信息工程学院	13	9	2.0	2.0
5	王乙婷	安阳师范学院计算机与信息工程学院	4	8	2.0	2.0