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摘要:
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改进贝叶斯分类器在电力系统负荷预测中的应用
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负荷
油田电力系统中长期负荷预测方法
油田电力系统
长期负荷
预测模型
测试
电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究
电力系统
短期负荷
Volterra预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电力系统负荷预测分类研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 109
页数 1页 分类号
字数 2244字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡函武 6 13 2.0 3.0
2 杨英 4 5 1.0 2.0
3 魏晗 3 5 1.0 2.0
4 苏威 1 1 1.0 1.0
传播情况
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相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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