一种基于图像分割的制作手写数据集的方法

• 作者: 殷李华
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 数据集 图像处理 手写字符 分割
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 226
• 页数: 1页
• 字数: 1284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2018.17.194

摘要

在手写字识别中,数据集的收集是识别模型的关键.MNIST数据集是深度学习入门当中常用的数据集.如果想要制作大量个人的手写图片,需要较多的时间,效率成了问题.该文描述了一种通过图像预处理,分割出图像中每个字符,从而有效率地制作手写数据集的方法.提出结合图像中的二值信息和轮廓信息进行分割的方法.实验结果表明该方法对于高效制作个人手写数据集的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷李华		2	0	0.0	0.0