基于ARIMA模型和GM模型的全球变暖与台风强度的相关性分析

• 作者: 夏雨萱 张响亮 柏灵 穆瑾 钟山浩 陈薇 黄振宸
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 相关系数分析法 台风强度 ARIMA模型 灰色预测 线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 119,124
• 页数: 2页
• 字数: 1478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201818099

摘要

飓风是非常具有破坏性的,往往造成数百人死亡,偶尔成千上万的人.许多气象学家都认为,近几十年来,地球表面出现全球变暖(大约半摄氏度),而且这种趋势可能会持续下去.全球变暖与台风有很强的相关性.[1]用数学方法预测未来台风的变化具有重要意义.本文将根据1949-2015年全球平均气温和1949-2015年为西北太平洋台风最低气压来探讨全球变暖与台风强度的相关性,考虑到多种气象现象与气象要素之间的滞后性,台风资料滞后一年.[2]首先,针对这个问题,考虑到中国台风强度不适用,选用台风中心最低气压值代表台风强度.台风频率也是台风强度的重要参数,因为台风是海陆空协调和能量释放的过程.数据采用MATALB软件处理,获得年度台风频率和台风最强中心最低气压.SPSS软件用于分析数据,这些数据之间存在相关性和滞后性.其次,考虑到全球平均气温,台风最低气压和台风频率是时间序列过程.应用时间序列分析中的ARIMA模型.对于未来的变化,由于数据量小,灰色系统被用来预测.预测结果显示未来气温将持续上升,台风强度将下降.最后,由于大部分研究台风是用数值模式计算的,所以没有很有效的简单公式,采用相对简单的线性回归分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄振宸		2	0	0.0	0.0
2	张响亮		2	0	0.0	0.0
3	陈薇		2	0	0.0	0.0
4	柏灵		3	0	0.0	0.0
5	夏雨萱		1	0	0.0	0.0
6	钟山浩		1	0	0.0	0.0
7	穆瑾		1	0	0.0	0.0