基于深度学习的图像识别模型研究综述

• 作者: 郭晓颖 陈勇涛 陶慧杰
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 深度学习 图像识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 字数: 1288字
• 语种: 中文

摘要

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本.本文从图像识别背景入手,针对深度学习在图像识别领域中的不同处理方法及模型的发展进行介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇涛	河北农业大学信息科学与技术学院	7	13	2.0	3.0
2	郭晓颖	河北农业大学信息科学与技术学院	3	12	2.0	3.0
3	陶慧杰	河北农业大学信息科学与技术学院	4	16	3.0	4.0