多特征融合的粒子滤波红外单目标跟踪

• 作者: 程文 齐美彬
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标跟踪 特征融合 加权融合 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2018,（5Z）
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出了一种融合颜色特、边缘特征以及纹理特征的粒子滤波红外单目标跟踪算法。首先,对红外目标进行多种特征提取,并根据不同特征对目标的不同特性,采用权重分配的特征融合策略,在相似似然函数中对目标特征进行加权融合,最后将融合后的特征进行粒子滤波处理,预测粒子运动状态,得到跟踪结果。实验结果表明,算法能克服各种噪声、遮挡等干扰,保证了跟踪的鲁棒性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程文	合肥工业大学计算机与信息学院	8	7	2.0	2.0
2	齐美彬		5	5	1.0	2.0