基于协同过滤的图书推荐系统构建研究

• 作者: 刘剑桥
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图书 数据挖掘 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（5Z）
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

在当今社会环境下,图书的种类和数量急速增加,读者想要准确、快速地找到自己感兴趣的图书越来越困难。随着信息技术的快速发展,高校图书馆开始借助于数据挖掘技术为读者提供更好的服务,图书推荐系统应运而生。该文将对基于协同过滤的图书推荐系统构建进行研究,主要从图书推荐系统的体系结构、功能结构和核心的协同过滤推荐算法进行研究,为将来实际开发基于协同过滤的图书推荐系统提供理论基础和技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑桥	阜阳师范学院外国语学院语言实验室	9	3	1.0	1.0