DRS在发动机滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 刘鲲鹏 吕麒鹏 李泽华 白云川 郑建波
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 发动机 滚动轴承 故障诊断 盲源分离 确定性随机分离
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 产品分析
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 字数: 1994字
• 语种: 中文

摘要

内燃机中的零部件数量较多,其中的滚动轴承在发生故障时,振动信号中往往包含多种复杂成分,直接影响故障诊断的效果.为此应用一种经典的振动信号盲源分离方法——确定性随机分离(DRS)解决上述问题:首先应用DRS将原始信号分离成确定性成分和随机成分,随后对上述信号的随机成分进行包络谱分析,最后参照滚动轴承各部位的故障特征频率理论值给出诊断结果.结果表明经DRS分离简化处理后,从信号的随机成分中能够准确提取出所需要的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白云川	陆军军事交通学院军用车辆工程系	31	37	4.0	5.0
2	李泽华	陆军军事交通学院军用车辆工程系	16	21	2.0	3.0