基于小波包-AR谱的柴油机故障提取研究

• 作者: 张志强 曾荣 白睿
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 柴油机 噪声信号 小波包-AR谱 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 质量与检修
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 字数: 615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2018.22.048

摘要

本文介绍了一种从柴油机噪声信号中提取失火故障特征的方法,该方法首先用麦克风采集柴油机噪声信号,通过小波包对采集到的噪声信号进行分解并重构,对重构信号进行AR谱估计,然后累加求和,以各频带能量和建立特征量,实例表明该方法是有效的.