基于AQI和BP神经网络的空气质量评价及预测

• 作者: 吕霁洲
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: AQI BP神经网络 空气质量 污染物
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 字数: 2433字
• 语种: 中文

摘要

空气质量的评价和预测对人们的日常生活具有重要的指导意义.为了更好的对我国现行空气质量指数(AQI)进行计算,提高其计算效率,本文基于北京市某地区的实时空气污染物检测值,采用Matlab软件编程,计算求解了简化的AQI模型,在提高效率的基础上具有较高的准确性;本文还采用BP神经网络模型对AQI进行了预测,并对结果进行了误差分析.结果表明,当获取足够多数据后,采用BP模型预测空气质量指数具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕霁洲		1	3	1.0	1.0