基于Fisher判别分析的分类模型研究

• 作者: 代雪珍 卫军超 常在斌
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher准则 数据分类 matlab编程 高斯核函数
• 年，卷（期）: 2018,（26）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP313
• 字数: 2229字
• 语种: 中文

摘要

Fisher判别分析是数据处理的常用技术.Fisher线性判别模型是找到一条合适的直线,使得数据点在投影到直线后可以被分离.本文通过对Fisher判别分析和高斯核函数的分类的研究,通过实际例子,在matlab中编程实现算法,分别画图比较了二维数据和三维数据的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常在斌		19	12	2.0	2.0
2	代雪珍		9	5	2.0	2.0
3	卫军超		9	6	2.0	2.0