基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究

• 作者: 叶丹 孙吉红 杨菊 钱晔 韦翌 黎斌林
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 验证 模型 影响因素 GRNN神经网络算法 鲜切花
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 农业工程· 农业信息
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 3107字
• 语种: 中文

摘要

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素.该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎斌林	云南农业大学经济管理学院	18	43	4.0	6.0
2	孙吉红		22	16	2.0	3.0
3	杨菊		5	0	0.0	0.0
4	韦翌		5	2	1.0	1.0