基于智能算法的价格预测模型探究

• 作者: 孙吉红 张丽莲 彭琳 武尔维 郜鲁涛 钱晔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 聚类分析 预测 价格
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 107-109,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.027

摘要

文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型，解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询，确定影响商品价格的因子；然后数据化处理影响因子后，利用拉依达准则剔除异常数据；再以影响因子为输入量，采用BP神经网络算法建立商品预测模型；采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型，实验结果表明：该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷，具有预测商品价格的普遍性、实用性。