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基于多智能算法混凝土强度预测系统设计
基于多智能算法混凝土强度预测系统设计
作者:
习华元
习华勇
赵林明
原文服务方:
科技与创新
混凝土强度预测
优化设计
BP神经网络
聚类分析
摘要:
由于高强混凝土配方数据构成的复杂性,直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题.该文应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析,然后对其自然分组,在此基础上建立多个BP神经网络拟合模型.强度预测时,根据实际数据自适应选择拟和模型,这样在大样本量混凝土强度预测中得到了较好的精度.
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人工智能算法
混合智能算法在多约束优化问题中的应用
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蚁群算法
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粒子种群优化
基于热力学的智能算法分析与判定
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于多智能算法混凝土强度预测系统设计
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
混凝土强度预测
优化设计
BP神经网络
聚类分析
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
224-225,85
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.091
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土强度预测
优化设计
BP神经网络
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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