原文服务方: 科技与创新       
摘要:
由于高强混凝土配方数据构成的复杂性,直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题.该文应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析,然后对其自然分组,在此基础上建立多个BP神经网络拟合模型.强度预测时,根据实际数据自适应选择拟和模型,这样在大样本量混凝土强度预测中得到了较好的精度.
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文献信息
篇名 基于多智能算法混凝土强度预测系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 混凝土强度预测 优化设计 BP神经网络 聚类分析
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 224-225,85
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.091
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土强度预测
优化设计
BP神经网络
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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