混合智能算法在需水预测模型中的应用

• 作者: 杨学军 柳林 王哲
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 需水预测 支持向量机 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TV214
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

针对需水预测过程中传统预测方法及单一智能优化算法预测精度低的问题,研究了粒子群算法和遗传算法混合运用在优化需水预测模型中的优越性,建立了基于混合智能算法优化LS-SVM的需水预测模型.实例应用表明,该模型拟合精度较高,预测结果较合理,具有一定的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲		6	19	3.0	4.0
2	杨学军		6	8	2.0	2.0
3	柳林		6	26	3.0	5.0