一种改进的关联规则算法

• 作者: 徐晶晶
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: APRIORI 关联规则 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（6X）
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

该文对关联规则算法进行了分析研究,并针对传统的Apriori算法在对海量数据进行处理时的效率低,I/O负担过重,产生大量候选项集导致计算量过大等问题,提出了一种改进方法New_Apriori算法。通过对项集的支持度计数进行条件判断,来减少对事务数据库的扫描次数和CPU的计算时间,从而提高算法的执行效率。通过实例和实验对Apriori算法和New_Apriori算法进行对比分析,验证了算法的可行性,结果表明New_Apriori算法的执行效率更高,能够满足大数据处理需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晶晶	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	1	1.0	1.0