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近似贝叶斯计算在判别分析中的应用
近似贝叶斯计算在判别分析中的应用
作者:
陈发展
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯判别分析
近似贝叶斯计算
R软件
摘要:
贝叶斯线性判别是判别分析中流行的一种判别法,该方法在实现过程需要涉及高维样本协方差矩阵逆的复杂运算。本文利用近似贝叶斯方法对贝叶斯线性判别进行了算法设计和研究。该方法简单明了,易于实现并且规避了高维样本协方差矩阵逆的计算。本文还结合R软件对常见的分类案例给出近似贝叶斯计算和估计,从而说明了近似贝叶斯计算的简单有效性。
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篇名
近似贝叶斯计算在判别分析中的应用
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
数学
关键词
贝叶斯判别分析
近似贝叶斯计算
R软件
年,卷(期)
2018,(10Z)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
203-204
页数
2页
分类号
O212.4
字数
语种
DOI
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作者信息
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陈发展
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近似贝叶斯计算
R软件
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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