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摘要:
贝叶斯线性判别是判别分析中流行的一种判别法,该方法在实现过程需要涉及高维样本协方差矩阵逆的复杂运算。本文利用近似贝叶斯方法对贝叶斯线性判别进行了算法设计和研究。该方法简单明了,易于实现并且规避了高维样本协方差矩阵逆的计算。本文还结合R软件对常见的分类案例给出近似贝叶斯计算和估计,从而说明了近似贝叶斯计算的简单有效性。
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文献信息
篇名 近似贝叶斯计算在判别分析中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 数学
关键词 贝叶斯判别分析 近似贝叶斯计算 R软件
年,卷(期) 2018,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-204
页数 2页 分类号 O212.4
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯判别分析
近似贝叶斯计算
R软件
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