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摘要:
随着经济的高速发展,原有的工厂日益壮大,扩建使工厂的道路逐渐复杂,导致巡检人员工作效率降低,工作量难以均衡,有必要建立巡检路线的规划模型[1]来提高工人的工作效率,本文利用蚁群算法对某一具有26个巡检点的化工厂在不同条件下的排班问题进行研究,并给出最优方案.
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文献信息
篇名 蚁群算法在巡检排班中的应用
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 聚类(K-means) MATLAB 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(30) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP18
字数 1534字 语种 中文
DOI
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1 胡刚 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类(K-means)
MATLAB
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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285821
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