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摘要:
该文以Sogou搜索引擎为例,对其查询日志数据库内约一个月内的两千万条查询日志进行分析,以期揭示其用户搜索行为。研究采用Jansen提出的包含数据采集、数据处理和数据分析三阶段的分析框架,在数据分析阶段又对关键词、查询式和搜索会话这三个方面进行了分析。研究结果显示:用户输入查询式的长度度比较短,接近1.45,高频查询词中和图片相关的居多。
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文献信息
篇名 基于日志的用户搜索行为分析--以Sogou为例
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 搜索日志 PYTHON
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淼 电子科技大学成都学院 13 14 1.0 3.0
2 宋子豪 电子科技大学成都学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索日志
PYTHON
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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