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摘要:
数据的增长趋势随着互联网的发展达到TB级,传统的审计方式不再适用,应用数据挖掘技术不可避免。针对医院审计,根据当前HIS系统的特点,使用数据挖掘技术和审计实践结合来分析实际数据。聚类分析中可伸缩期待最大化(SEM)算法用于分析数据特征,查找潜在的规律,并为审计人员的决策提供数据支持。
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分类
数据挖掘在审计信息分析中的应用
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审计数据
总体分析
计算机审计中数据挖掘技术实践方法探究
计算机审计
数据挖掘
获取数据
数据转换
审计结果
应用实践
数据挖掘技术在HIS中的应用探讨
HIS
数据挖掘
决策支持
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在HIS审计中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 HIS系统 数据挖掘 审计实践 聚类分析 SEM算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
HIS系统
数据挖掘
审计实践
聚类分析
SEM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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