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摘要:
电动汽车充电站是推广电动汽车广泛应用的重要设施,其负荷特性和优化布局值得深入研究.首先,根据用户的出行习惯和统计数据,划分不同功能区的电动汽车充电站类型;其次,分析充电方式、起始充电时刻、充电时长等因素,利用蒙特卡洛模拟法进行充电站概率建模;然后,以充电站投资成本最小和峰谷差最小为目标,建立充电站优化配置模型,并通过粒子群算法进行求解;最后,通过算例仿真结果验证了所提模型和算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 计及用户出行习惯的电动汽车充电站优化配置
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 电动汽车 充电站 优化配置 粒子群
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 电力电网
研究方向 页码范围 148-149
页数 2页 分类号
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.12.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马娟凤 3 7 1.0 2.0
2 陶中云 2 0 0.0 0.0
3 李春华 6 7 2.0 2.0
4 高亨 2 7 1.0 2.0
5 赵嘉骏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电站
优化配置
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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