机器学习之推荐算法在电影推荐系统中的应用

• 作者: 张丹 张新瀛 苟川 靳鹏
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人工智能 机器学习 推荐算法
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 36
• 页数: 1页
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.36.035

摘要

随着人工智能与机器学习的发展,Web站点更加提倡用户参与和用户贡献,因此基于协同过滤等算法的推荐机制应运而生.其推荐算法就是根据用户对物品或者信息的偏好,发现物品或者内容本身的相关性,或者是发现用户的相关性,然后再基于这些关联性进行推荐,从而给用户带来更好的体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹		6	19	3.0	4.0
2	靳鹏		1	0	0.0	0.0
3	张新瀛		1	0	0.0	0.0
4	苟川		1	0	0.0	0.0