基于ARIMA模型的游客人数分析与预测

• 作者: 刘立波 刘若愚
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 数学
• 关键词: 国内游游客 ARIMA模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61
• 字数: 2437字
• 语种: 中文

摘要

通过确定ARIMA模型参数,建立预测中国国内游游客人数的预测模型,为中国未来旅游人数预测提供参考.首先选取1994-2015年的国内游游客人数作为训练数据,判断时间序列是否平稳,若不平稳则进行平稳性处理;然后确定模型参数,建立预测模型;最后按照构建好的ARIMA模型对2016-2018年的国内游游客人数进行预测.实验表明,ARIMA模型能较好地对国内游游客人数进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立波	宁夏大学信息工程学院	56	303	9.0	16.0
2	刘若愚	宁夏大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0