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基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计
基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计
作者:
徐圣楠
王秋爽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混合拉普拉斯分布
数据缺失
随机模拟
摘要:
当缺失数据时,对混合拉普拉斯分布总体进行矩估计,求出参数估计的相合性和渐近正态性,同时采用随机模拟证明其正确.
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篇名
基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计
来源期刊
太原师范学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
混合拉普拉斯分布
数据缺失
随机模拟
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
O212
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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王秋爽
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节点文献
混合拉普拉斯分布
数据缺失
随机模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
太原师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-2027
CN:
14-1304/N
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
2334
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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