基于BP神经网络的电动汽车负荷预测

• 作者: 兰馨
• 来源期刊: 电气工程
• 学科: 经济
• 关键词: 电动汽车 大数据分析 充电负荷模型 BP神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 7-18
• 页数: 12页
• 分类号: F4

摘要

大规模电动汽车接入,对电网造成严重冲击,影响电网可靠运行。为减少电动汽车接入对电网的平衡造成的破坏,研究基于大数据的电动汽车用电特性成为增强电网的可靠性与安全性的关键。本文通过电动汽车的利用特性及相关参数,分析不同影响因素对充电负荷的影响,研究各类电动汽车的充电负荷模型。在此基础上结合BP神经网络算法对电动汽车的发展趋势进行预测,建立电动汽车充电负荷预测模型,预测未来几年电动汽车用电负荷趋势,为电网优化及电能分配提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰馨	西南交通大学附属中学	1	0	0.0	0.0