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摘要:
"互联网+"正颠覆和重塑着中国经济格局,互联网保险借势兴起并酝酿一场"现象级"热潮.消费者的购买意愿是进一步挖掘互联网保险市场潜力的直接推动因素,以消费者的视角研究互联网保险,合理引导消费者作出购买决策对于互联网保险的发展具有十分重要的意义.以ZH财险的互联网车险客户数据和问卷调查数据进行实证分析,运用K-Means聚类技术完成客户细分,并综合TPB和TAM理论构建消费者互联网保险购买意愿新模型,运用结构方程验证该模型.基于研究结论,为互联网保险经营发展提出针对性建议.
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文献信息
篇名 基于K-Means和SEM的消费者 互联网保险购买意愿研究 ——以TPB和TAM为分析框架
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 K-means 互联网保险 购买意愿 计划行为理论
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 198-207
页数 10页 分类号 TP39
字数 7606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.02.033
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭征 4 19 2.0 4.0
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购买意愿
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重庆理工大学学报(自然科学版)
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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