雾霾天气下交通监控图像的一种去雾算法

• 作者: 亓琳 曹立 李良荣 李震 顾平 龚静
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通监控 去雾算法 暗原色先验 MSR算法 双边滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.14

摘要

为提高雾霾天气下交通监控图像的清晰化程度,采用暗原色先验与MSR算法相结合的方式,在处理过程中用双边滤波代替MSR算法中的高斯滤波来保持边缘细节特性.实验结果表明,该算法处理的雾霾图像有效地消除了Halo效应,亮度均值适中,图像标准差提高,信息熵增大,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良荣	贵州大学大数据与信息工程学院	58	261	10.0	13.0
2	顾平	贵州大学大数据与信息工程学院	12	41	4.0	6.0
3	李震	贵州大学大数据与信息工程学院	21	76	5.0	8.0
4	龚静	贵州大学大数据与信息工程学院	2	15	1.0	2.0
5	曹立	贵州大学大数据与信息工程学院	2	15	1.0	2.0
6	亓琳	贵州大学大数据与信息工程学院	2	15	1.0	2.0