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摘要:
提出一个模糊时间序列预测模型的集合(SPMFTS).证明了对于任意时间序列S,应用SPMFTS的自动寻优搜索建模法可以筛选出集合的一个模型FMCj1(x,f,i),使得预测值Cj(x,f,i)的相对误差均达到0.000 0%.例如预测美国2010-2016年的跑道侵入问题时,建模FMC可以实现的预测值的相对误差均为0.000 0%;对于预测未来的(美国,2017年)跑道侵入数据时,建模FMC实现的预测值也可达到相对误差为0.000 0%.这些预测模型都比灰色模型GM(1,1)和马尔科夫模型的预测精确度高.因此SPMFTS的建模FMC比灰色马尔科夫模型更有优势.
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文献信息
篇名 一个模糊时间序列预测模型的集合
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时间序列S SPMFTS的预测模型Cj(x,f,i) SPMFTS的自动寻优建模法 跑道侵入 建模FMC
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 统计学
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 O29
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2019.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马树才 辽宁大学经济学院 130 1708 19.0 38.0
2 马芳 辽宁大学经济学院 3 1 1.0 1.0
3 王鸿绪 海南热带海洋学院海商学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列S
SPMFTS的预测模型Cj(x,f,i)
SPMFTS的自动寻优建模法
跑道侵入
建模FMC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳师范大学学报(自然科学版)
季刊
1673-5862
21-1534/N
大16开
沈阳市皇姑区黄河北大街253号
8-103
1983
chi
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