基于模糊树模型的混沌时间序列预测

• 作者: 丁海山 姚健 毛剑琴
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 模糊树模型 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2220-2230
• 页数: 11页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.04.016

摘要

应用模糊树模型,对混沌时间序列进行建模和预测.该方法可以根据建模数据在空间中的分布信息,基于二叉树结构自适应划分输入空间,得到模糊子空间,在与叶节点对应的子空间上建立线性函数作为模糊规则的后件,用隶属度函数将各分片线性函数光滑连接,最后得到一个精度比较高的非线性映射.通过对Mackey-Glass、Lorenz和Henon混沌时间序列的建模和预测研究,仿真结果表明,该方法具有建模精度高、运行速度快、泛化能力强、预测步数多、适用范围广等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛剑琴	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	64	925	16.0	28.0
2	丁海山		10	75	5.0	8.0
3	姚健	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	18	1.0	2.0