基于偏最小二乘的风电机组发电效率提升性能评估

• 作者: 叶昊 杨帆 柯国勇 王德政 郭岑
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 风电机组 回归模型 黑箱 相关性分析 技术改造 分段线性建模 主元
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TH-9
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018120056

摘要

为了评估风电机组技术改造的效果,需利用运行数据对其发电功率进行建模.采用偏最小二乘(PLS)回归的方法为风电机组的发电功率进行分段线性建模.其输入包含与本机相关性较高的相邻机组的运行数据,但不包含风速测量值,以避免因测量精度低和输入变量维数少而导致的模型精度低的问题.将得到的模型应用在改造后的机组上.对真实输出和模型输出进行比较,以评估改造对发电功率提升的有效性.该方法完全基于数据,而无需机理模型或知识,为评估系统改造效果提供了一种切实可行的新思路,可用于各种复杂系统.金紫山风场的建模和应用结果证明,目标风机机组的改造提升效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	清华大学自动化系	77	766	13.0	26.0
2	叶昊	清华大学自动化系	40	814	13.0	28.0
3	郭岑	清华大学自动化系	1	0	0.0	0.0
4	柯国勇		1	0	0.0	0.0
5	王德政	北京联合大学城市轨道交通与物流学院	2	0	0.0	0.0