基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型

• 作者: 刘蕾 季本明 杨茂 翟冠强
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 经济
• 关键词: 奇异谱分析 风电功率 组合预测 动态权重
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 31-40
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

准确地把握风电功率的变化规律是风电功率预测的本质,然而目前大多数预测方法忽略了噪声对风电功率变化规律的影响。基于此,本文提出一种基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型。在该模型中,首先利用奇异谱分析对风电功率时间序列进行分解,得到有限个子序列;然后将风电功率时间序列的功率谱密度波峰的个数作为重构子序列个数的分配依据,得到消噪序列,剩余分量作为噪声滤除;最后利用自回归滑动平均、持续法和最小二乘支持向量机的加权系数动态修正组合模型对消噪序列进行预测。算例分析表明,该方法能够有效提高预测准确性,并显示出良好的普适性。