基于粒子群优化的数据中心负载均衡机制

• 作者: 宋文文 徐京明 李成星 杜晔 王珺
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 软件定义网络 负载均衡 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 7084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.05.011

摘要

针对数据中心网络中传统多径路由方法易造成大象流(Elephant flow)冲突,进而导致网络链路拥塞等问题,文中提出了一种基于粒子群优化的动态负载均衡机制(Dynamic load balancingmechanism based on particle swarm optimization,DLB-PSO).该机制结合SDN具有全局网络拓扑信息可视化等技术优势,基于粒子群优化算法,根据当前网络链路资源状态等信息,以最小化最大链路利用率为优化目标,为大象流计算出最佳传输路径.实验结果表明,相比于传统的等价多径路由(Equal-cost multi-path routing,ECMP)、全局优先匹配(Global first fit,GFF)及面向SDN的LABERIO机制,文中提出的机制能够更加有效地改善网络吞吐量,降低流的时延抖动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珺	南京邮电大学通信与信息工程学院	25	139	7.0	11.0
2	李成星	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	徐京明	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	宋文文	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	杜晔	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0