基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像

• 作者: 何伟基 刘星炯 王娅 闫奕芸 陈钱 顾国华 骆乐
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 相干与统计光学 彩色压缩成像 扩展小波树 贝叶斯模型 自适应压缩采样
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 相干光学与统计光学
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP56.010301

摘要

基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型,提出了彩色图像自适应压缩采样方法.根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系,对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样.利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型,分别处理了采样得到的三通道高频小波系数,并重构融合得到彩色图像.研究结果表明,当采样次数为600、采样率为14.6％时,利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27 dB,色差均值最小,色差值也趋于稳定,图像色调保持着较好的一致性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钱		248	2662	25.0	37.0
2	顾国华		172	1825	20.0	31.0
3	何伟基		37	242	9.0	13.0
4	王娅		9	24	3.0	4.0
5	骆乐		4	6	1.0	2.0
6	刘星炯		1	0	0.0	0.0
7	闫奕芸		1	0	0.0	0.0