电能质量信号重构的广义–正则化正交匹配追踪算法

• 作者: 孙兴盛 彭建春 江辉 韩炳辉
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 电能质量 信号重构 正交匹配追踪算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 49-60
• 页数: 12页
• 分类号: TP39

摘要

提出了一种基于压缩感知理论的广义–正则化正交匹配追踪(GROMP)算法、并用于电能质量信号重构。这种GROMP算法先基于广义正交匹配追踪算法选择原子并形成原始支撑集,再增加正则化方法对原始支撑集进行二次挑选形成最终支撑集,然后借助最小二乘法更新残差、重构出原信号。它既弥补了广义正交匹配追踪算法精度较低的不足,又克服了正则化正交匹配追踪算法稳定性差和计算量大的缺点。对暂态和稳态电能质量信号重构的仿真结果表明,新的GROMP算法对多种测量矩阵的适应度好。与传统的广义正交匹配追踪算法和正则化正交匹配追踪算法相比,这种新的GROMP算法不仅对各种电能质量信号重构的精度高,而且在压缩比较小时稳定性好。