基于SWD-AVDIF的齿轮箱复合故障诊断方法

• 作者: 卿宏军 李娟 程军圣 黄祝庆
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 群分解 平均差值形态算子 齿轮箱 复合故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TH13
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.01.032

摘要

针对由噪声干扰和故障强度分布不均引起的齿轮箱复合故障诊断问题,提出基于群分解和平均差值形态算子(Swarm Decomposition-Average Difference Filter,SWD-AVDIF)的齿轮箱复合故障诊断方法.该方法首先运用群分解(Swarm Decomposition,SWD)将振动信号分解为若干单一模态振荡分量(Oscillatory Components,OCs);然后对分量进行AVDIF 解调,得到SWD-AVDIF 解调谱;最后根据解调结果判别故障类型.与EMD对比,仿真信号验证了SWD方法在频率区分能力上的优越性;运用齿轮箱复合故障仿真信号和实验信号进行分析,结果表明该方法能够有效地分离复合故障信号并加强故障特征,为齿轮箱复合故障诊断提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程军圣	湖南大学机械与运载工程学院	210	5603	44.0	69.0
2	李娟	湖南大学机械与运载工程学院	36	489	11.0	21.0
3	卿宏军	湖南大学机械与运载工程学院	12	33	3.0	5.0
7	黄祝庆	常州湖南大学机械装备研究院	1	1	1.0	1.0