基于局部粒子群算法的家庭用电负荷优化控制策略

• 作者: 吴丹琦 李学聪 杨俊华 熊锋俊 赖俊升 赖来利
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 家庭能源管理 分时电价 仿真实验 局部粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.190034

摘要

提出一种分时电价政策下电能总花费最低的家庭用电负荷优化控制策略.采用局部粒子群算法对家庭中4类常见用电负荷的花费进行优化,与无优化处理和传统粒子群算法进行对比分析,并在Python平台上搭建数学模型和开展仿真实验.结果表明,局部粒子群算法可大幅度减少家庭用电花费,具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点,可推广应用到家庭能源管理领域相关研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊华	广东工业大学自动化学院	118	1050	13.0	28.0
2	李学聪	广东工业大学自动化学院	30	149	7.0	10.0
3	熊锋俊	广东工业大学自动化学院	7	6	2.0	2.0
4	吴丹琦	广东工业大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
5	赖来利	广东工业大学自动化学院	7	5	1.0	2.0
6	赖俊升	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0