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摘要:
In order to solve the problem that real-time face recognition is susceptible to illumination changes,this paper proposes a face recognition method that combines Local Binary Patterns(LBP)and Embedded Hidden Markov Model(EHMM).Face recognition method.The method firstly performs LBP preprocessing on the input face image,then extracts the feature vector,and finally sends the extracted feature observation vector to the EHMM for training or recognition.Experiments on multiple face databases show that the proposed algorithm is robust to illumination and improves recognition rate.
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文献信息
篇名 A Face Recognition Algorithm Based on LBP-EHMM
来源期刊 人工智能杂志(英文) 学科 工学
关键词 FACE recognition LBP FEATURE extraction EHMM
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-68
页数 10页 分类号 TP3
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FACE
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extraction
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期刊影响力
人工智能杂志(英文)
季刊
2579-0021
江苏省南京市浦口区东大路2号东大科技园A
出版文献量(篇)
10
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