基于EHMM的人脸识别

• 作者: 李一民 谈昌彬
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 2D-DCT EHMM 图象匹配
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 285-288
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2006.04.007

摘要

人脸识别系统从广义上说大致可以分为人脸检测、定位与跟踪,人脸表征,人脸识别,表情/姿势分析,生理分类等五个方面.人脸的特征提取和人脸图像匹配这两部分是最重要的,也是决定人脸识别系统的准确性和效率所在.采用2D-DCT变换进行人脸特征提取和EHMM模型进行人脸图像匹配(人脸识别),并用多样本加权合成的EHMM训练的方法,取得了较高的速度和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	谈昌彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	19	1.0	1.0