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摘要:
为挖掘定位小麦抗纹枯病QTL,以莱州953×山农辐63的F2∶3为作图群体,用Illumina Wheat 90K芯片检测F2单株的基因型,并用QTL IciMapping 4.1软件绘制该群体的遗传连锁图谱;在自然发病条件下,鉴定分离群体的抗、感表型,利用QTL IciMapping 4.1进行抗纹枯病QTL定位分析.结果 表明,构建的小麦遗传连锁图谱包含21个连锁群,覆盖了小麦的21条染色体,图谱总长度5 528.12 cM,平均图距5.25 cM;共检测到6个分布于小麦1A、1B、2A、3A、7A和7D染色体上的加性QTL位点,单个QTL的贡献率为3.24%~10.37%.该结果可为小麦抗纹枯病QTL精细定位与相关基因克隆奠定基础,也为小麦抗纹枯病分子标记辅助选择育种提供了理论依据.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 小麦 遗传连锁图谱构建 纹枯病 QTL定位 90K芯片SNP标记
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 生物技术·遗传育种·种质资源
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 S512.103.53
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2019.02.003
五维指标
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
遗传连锁图谱构建
纹枯病
QTL定位
90K芯片SNP标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
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