中文文本分类方法综述

• 作者: 于游 付钰 吴晓平
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分词 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019045

摘要

如何高效地文本分类是当前研究的一个热点.首先对文本分类概念及流程中的分词、特征提取和文本分类方法等相关技术及研究现状进行了介绍和阐述,然后分析了现有文本分类相关技术面临的挑战,最后对文本分类的发展趋势进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	付钰	海军工程大学信息安全系	51	583	12.0	22.0
3	于游	海军工程大学信息安全系	2	6	2.0	2.0